Soal dan Jawaban Koding dan Kecerdasan Artifisial

Mengapa etika KA menjadi aspek krusial yang harus dipahami oleh peserta didik?

A.      Ada potensi bias yang bisa menghasilkan output yang keliru.

B.       Agar mereka bisa menghindari semua jenis teknologi.

C.       Agar mereka bisa membuat robot sendiri di masa depan.

D.      Supaya mereka mahir menggunakan aplikasi berbasis KA.

 

Berikut ini adalah contoh penerapan berpikir komputasional di sekolah, kecuali:

A.      Menulis puisi tanpa struktur

B.       Membuat urutan langkah untuk menyelesaikan soal matematika

C.       Mengidentifikasi pola dalam barisan bilangan

D.      Memecah resep masakan menjadi langkah-langkah kec

 

Teknik dalam pengembangan KA yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu adalah:

A.      Deep learning

B.       Computer Vision

C.       Natural Language Processing

D.      Machine learning

 

Apa yang harus dilakukan jika mendapati materi Berpikir Komputasional ataupun Literasi Digital dalam Mapel KKA yang sama dengan materi dalam Mapel Informatika?

A.      Tidak diajarkan keduanya

B.       Tetap diajarkan meskipun materinya sama

C.       Tidak ada jawaban yang benar

D.      Yang sudah diajarkan di Informatika, tidak perlu diulang di KKA, dan ambil materi KKA lainnya

 

Apa yang dimaksud dengan unplugged coding?

A.      Koding yang memanfaatkan perangkat komputer dan perangkat lunak.

B.      Koding yang mengajarkan konsep pemrograman tanpa menggunakan komputer, melalui aktivitas fisik, simulasi atau permainan.

C.       Koding yang dilakukan tanpa koneksi internet.

D.      Koding yang hanya bisa dilakukan di luar ruangan.

 

Seorang desainer grafis ingin membuat logo yang unik untuk kliennya dalam waktu singkat. Ia ingin menggunakan KA untuk membantu proses kreatifnya tanpa kehilangan sentuhan artistik pribadi. Alat KA mana yang paling tepat digunakan?

A.      Menggunakan KA untuk menyalin logo dari perusahaan lain dan mengeditnya sedikit agar terlihat berbeda.

B.       Menggunakan chatbot untuk mengajukan pertanyaan kepada klien mengenai warna favorit mereka.

C.       Menggunakan KA untuk menghasilkan ribuan logo secara otomatis tanpa perlu revisi manual.

D.      Menggunakan KA generatif seperti Midjourney atau DALL-E untuk menghasilkan ide awal yang bisa disempurnakan oleh desainer.

E.       Menggunakan KA untuk hanya memilih warna-warna yang paling populer tanpa memperhatikan konsep desain.

 

 

Seorang guru ingin menggunakan KA dalam pembelajaran untuk membantu siswa memahami materi dengan lebih baik. Namun, ia ingin memastikan bahwa teknologi tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing siswa. Teknologi KA mana yang paling sesuai?

A.      Adaptive learning berbasis machine learning yang menyesuaikan materi berdasarkan pemahaman siswa.

B.       Sistem pencarian berbasis KA yang hanya menampilkan informasi umum tanpa personalisasi.

C.       Sistem berbasis aturan yang memberikan materi sama kepada semua siswa tanpa analisis data.

D.      Chatbot yang memberikan jawaban otomatis tanpa mempertimbangkan kesulitan siswa.

E.       KA untuk menggantikan peran guru dalam mengajar secara penuh.

 

 

Sebuah organisasi lingkungan sedang mencari cara untuk meningkatkan akurasi pelaporan emisi karbon global secara real-time agar kebijakan pengurangan emisi dapat lebih efektif. Berdasarkan informasi yang diberikan, teknologi KA mana yang paling sesuai untuk tujuan ini?

A.      Google AI dan WWF dengan sistem Global Fishing Watch

B.       NotCo yang menciptakan alternatif daging berbasis tumbuhan

C.       ClimateTRACE yang melacak emisi CO2 dari 72.000+ sumber global

D.      DeepMind yang mengoptimalkan konsumsi listrik di pusat data

E.       Wildlife Insights yang mengidentifikasi spesies terancam punah melalui kamera jebak

 

 

Seorang AI Architect merancang sistem kecerdasan buatan yang kompleks untuk diterapkan dalam industri perbankan. Namun, setelah sistem berjalan, ditemukan adanya kecenderungan diskriminatif dalam keputusan kredit yang diberikan oleh KA kepada pelanggan. Siapa yang seharusnya bekerja sama dengan AI Architect untuk mengatasi permasalahan ini?

A.      AI Ethics Specialist dan Data Scientist

B.       Business Intelligence Developer dan AI Architect

C.       Machine Learning Engineer dan AI Developer

D.      AI Developer dan Robotics Engineer

E.       AI Research Scientist dan Business Intelligence Developer

 

 

Sebuah kota ingin menerapkan KA untuk meningkatkan efisiensi sistem transportasi umum. Mereka mempertimbangkan berbagai solusi berbasis KA. Pendekatan mana yang paling efektif untuk meningkatkan efisiensi transportasi umum?

A.      Menggunakan KA untuk menggantikan semua sopir bus dengan kendaraan otomatis tanpa uji coba.

B.       Menggunakan chatbot untuk memberikan informasi jadwal transportasi tanpa meningkatkan efisiensi operasional.

C.       Menggunakan KA untuk mengoptimalkan jadwal bus dan rute berdasarkan pola lalu lintas dan permintaan penumpang.

D.      Menggunakan KA untuk mendenda penumpang yang naik transportasi umum tanpa tiket.

E.       Menggunakan KA untuk menambah jumlah kendaraan tanpa mempertimbangkan pola lalu lintas.

 

Sebuah tim startup ingin menggunakan KA untuk mengoptimalkan konten pemasaran mereka. Apa langkah terbaik untuk memastikan integrasi KA dalam proyek mereka tetap relevan dan efektif?

A.      Menggunakan KA hanya karena tren tanpa memahami cara optimal menggunakannya

B.       Meminta KA untuk membuat strategi pemasaran tanpa mempertimbangkan target audiens

C.       Menggunakan KA sebagai alat bantu untuk menghasilkan konsep awal sebelum dilakukan penyempurnaan oleh tim kreatif

D.      Mengandalkan KA tanpa mengevaluasi efektivitasnya dalam mencapai tujuan bisnis

E.       Menggunakan KA untuk menghasilkan semua konten pemasaran tanpa perlu revisi manusia

 

Seorang desainer grafis ingin menggunakan kecerdasan artifisial generatif untuk membuat konsep desain awal sebelum melakukan penyempurnaan manual. Apa yang harus diperhatikan agar hasil yang diperoleh sesuai dengan visi kreatifnya?

A.      Memasukkan sebanyak mungkin detail teknis tanpa mempertimbangkan kreativitas

B.       Menggunakan model KA generatif yang memberikan hasil secara acak untuk mendapatkan lebih banyak variasi

C.       Menggunakan prompt yang sejelas mungkin untuk mendeskripsikan desain yang diinginkan

D.      Mengandalkan model generatif untuk membuat seluruh desain tanpa modifikasi

E.       Memilih model KA berdasarkan rekomendasi umum tanpa menyesuaikan dengan kebutuhannya

 

 

Seorang siswa merasa terlalu sering menggunakan KA generatif untuk menyelesaikan tugas sekolah, sehingga ia mulai kehilangan kebiasaan berpikir mandiri. Strategi terbaik yang dapat ia terapkan untuk membatasi penggunaan KA adalah…

A.      Menggunakan KA setiap saat dengan harapan semakin terbiasa dalam penggunaannya

B.       Membiarkan sistem KA bekerja tanpa melakukan verifikasi atau analisis hasilnya

C.       Menerapkan metode pembatasan waktu, misalnya hanya menggunakan KA dalam waktu tertentu setiap hari

D.      Menghentikan penggunaan KA sepenuhnya tanpa mempertimbangkan manfaatnya

E.       Mengandalkan KA untuk semua tugas tanpa mencoba memahami materi terlebih dahulu

 

 

Seorang siswa menggunakan KA generatif untuk mengembangkan argumen dalam debat. Apa yang harus dilakukan agar hasilnya tidak bias?

A.      Mengandalkan KA untuk membuat argumen tanpa melakukan verifikasi

B.      Menggunakan Teknik Dekonstruksi Argumen untuk mengevaluasi keakuratan informasi

C.       Mengabaikan keberagaman sumber dalam analisis

D.      Menggunakan KA untuk mencari jawaban yang paling populer tanpa analisis

E.       Meminta KA memberikan hanya satu perspektif agar lebih fokus

 

 

Seorang peneliti ingin mendapatkan ringkasan dari berbagai artikel ilmiah menggunakan KA generatif. Namun, hasilnya masih terlalu umum dan kurang spesifik. Apa strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan kualitas ringkasan?

A.      Mengandalkan Zero Shot Prompting agar model KA dapat bekerja lebih cepat

B.       Menggunakan model KA tanpa memperhatikan struktur input yang diberikan

C.       Menggunakan Few Shot Prompting dengan memberikan contoh ringkasan sebelumnya

D.      Mengubah model KA yang digunakan tanpa melakukan iterasi pada prompt

E.       Memasukkan seluruh artikel tanpa memberikan batasan spesifik dalam prompt

 

Seorang siswa ingin membuat model klasifikasi teks menggunakan Natural Language Processing (NLP). Manakah teknik yang paling sesuai untuk mengubah teks menjadi format numerik yang bisa digunakan oleh model AI?

A.      Principal Component Analysis

B.       Tokenization dan word embeddings

C.       One-hot encoding

D.      Normalisasi data

E.       Decision Tree

 

 

Dalam eksplorasi Large Language Model (LLM), mengapa proses inference lebih cepat dibandingkan proses training?

A.      Karena inference hanya menggunakan data latih

B.       Karena inference tidak membutuhkan dataset baru

C.       Karena inference hanya menggunakan sebagian kecil dataset

D.      Karena inference tidak menggunakan GPU

E.       Karena training membutuhkan optimasi parameter model

 

Dalam klasifikasi gambar menggunakan TensorFlow, mengapa dataset perlu dibagi menjadi training set dan testing set?

A.      Supaya semua data dapat digunakan untuk pelatihan model

B.       Untuk mengurangi jumlah parameter dalam model

C.       Untuk menghindari data leakage dan mengevaluasi performa model

D.      Agar model dapat belajar lebih cepat

E.       Untuk meningkatkan jumlah data dalam dataset

 

Dalam pengujian model AI, mengapa ROC Curve dan AUC sering digunakan dalam evaluasi model klasifikasi?

A.      Untuk mengevaluasi jumlah fitur dalam dataset

B.       Untuk menghitung error rate model

C.       Untuk menentukan jumlah data latih yang optimal

D.      Untuk melihat hubungan antara precision dan recall

E.       Untuk membandingkan berbagai threshold klasifikasi

 

Seorang pengembang ingin membuat aplikasi yang dapat menganalisis sentimen ulasan pelanggan secara otomatis. Dia mempertimbangkan untuk menggunakan pendekatan pembelajaran mesin berbasis supervised learning. Apa langkah pertama yang paling tepat dilakukan?

A.      Mengumpulkan dataset ulasan pelanggan dan memberikan label sentimen

B.       Menggunakan LLM untuk membuat ringkasan dari ulasan pelanggan

C.       Menggunakan model unsupervised learning untuk klasifikasi sentimen

D.      Menjalankan model tanpa dataset untuk melihat hasil awal

E.       Menggunakan dictionary-based sentiment analysis tanpa model machine learning

 

 

Yang termasuk dimensi profil lulusan yaitu

A.      keimanan dan ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, (2) kewargaan, (3) pemahaman kritis, (4) kreativitas, (5) kolaborasi, (6) kemandirian, (7) kesehatan, dan (8) komunikasi.

B.       keimanan dan ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, (2) kewargaan, (3) penalaran kritis, (4) kreativitas, (5) kolaborasi, (6) kemandirian, (7) kekuatan, dan (8) komunikasi.

C.       keimanan dan ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, (2) wawasan global, (3) penalaran kritis, (4) kreativitas, (5) kolaborasi, (6) kemandirian, (7) kesehatan, dan (8) komunikasi.

D.      keimanan dan ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, (2) kewargaan, (3) penalaran kritis, (4) kreativitas, (5) kolaborasi, (6) kemandirian, (7) kesehatan, dan (8) komunikasi.

 

 

Manakah pernyataan berikut yang menunjukkan bahwa suatu pembelajaran sudah mengintegrasikan keterampilan berpikir tingkat tinggi?

A.      Siswa diberi latihan soal yang sama berulang kali

B.      Siswa ditantang untuk menyelesaikan masalah baru dengan berbagai cara

C.       Siswa hanya diminta menjawab soal pilihan ganda tanpa penalaran

D.      Siswa mengulang-ulang materi agar hafal

 

 

yang termasuk Kerangka TPACK untuk komponen pengetahuan tentang konten/Content Knowledge (CK) :

A.      Pengetahuan guru tentang teknologi baru yang dapat diintegrasikan ke dalam kurikulum.

B.       Pengetahuan guru tentang berbagai praktik instruksional, strategi, dan metode pembelajaran.

C.       Pengetahuan guru tentang teknologi tradisional yang dapat diintegrasikan ke dalam kurikulum.

D.      pengetahuan guru terhadap konsep atau materi pelajaran yang menjadi tanggung jawab guru.

 

Seorang guru menggunakan AK genetratif untuk mengajarkan konsep materi pelajaran Ia tidak hanya memahami konsep yang diajarkan, tetapi juga tahu bagaimana cara mengajarkannya secara efektif, dan mampu memanfaatkan teknologi secara optimal dalam proses pembelajaran.
Hal ini menunjukkan bahwa guru tersebut telah menerapkan kerangka kerja TPACK melalui...

A.      Pengetahuan teknologi secara terpisah dari materi ajar

B.       Pengetahuan pedagogi secara umum tanpa teknologi

C.       Penggunaan media pembelajaran tanpa menyesuaikan dengan karakteristik siswa

D.      Integrasi pengetahuan teknologi, pedagogi, dan konten secara sinergis

 

Manakah pernyataan berikut yang paling menggambarkan perbedaan antara pendekatan deep learning dan surface learning dalam konteks pedagogis?

A.      Deep learning melibatkan analisis dan sintesis konsep, surface learning cenderung mengulang informasi tanpa pengolahan makna

B.       Deep learning mengutamakan guru sebagai pusat, surface learning mendorong pembelajaran mandiri

C.       Deep learning menekankan hafalan cepat, surface learning menekankan kerja kelompok

D.      Deep learning fokus pada nilai tinggi, surface learning pada pemahaman mendalam